| AI기반의 빅데이터 서비스 플랫폼 분야 등 사업 확장 계획 [한국경제TV] 빅데이터 및 인공지능(AI) 전문 기업 비투엔(307870, 대표이사 조광원)이 상상인이안1호스팩과의 합병을 통해 21년11월18일 코스닥 시장에 입성했다. 지난 2004년에 설립된 비투엔은 데이터 관리 컨설팅 및 데이터 솔루션 등을 개발하고 제공하는 데이터 전문기업으로, 빅데이터, 인공지능(AI), 클라우드, 솔루션 중심의 사업을 영위하고 있다. 데이터 컨설팅 역량과 자체적인 기술력을 바탕으로 품질관리 진단 프로그램인 SDQ(Smart Data Quality), 데이터의 메타정보를 통합적으로 관리하는 SMETA(Smart Metadata), 다양한 데이터 관리 시스템을 통합해 사용할 수 있는 SFLOW(Smart Data I..

코스닥 상장으로 혁신 기술 개발과 미래 인재 확보하여 '데이터로 더 좋은 세상'을 만드는 백년 기업으로 도약하겠다! 조광원 (주)비투엔 대표이사 [Data&AI] 지난 11월에 코스닥에 입성한 빅데이터·인공지능 전문 기업 비투엔이 충분한 자금 확보로 중소기업의 한계를 뛰어 넘겠다는 분위기가 사내 가득하다. 혁신적인 기술 개발로 사업 확장과 신사업 모델 발굴을 위한 투자 그리고 미래 인재 확보·육성 등을 통해 ‘데이터로 더 좋은 세상’을 만드는 100년 기업으로 도약하겠다는 각오다. 조광원 비투엔 대표는 “기업의 브랜드 파워 상승은 인재 확보와 복지 확대, 기술 개발의 선순환 시스템을 만들 수 있는 원동력이 될 수 있다”면서 “상장을 통한 자금 확보로 투자 유치나 기술 개발, 인재 확보 등의 측면에서 한 ..

| 조광원 대표 “퀀텀 점프 위한 역사적 전환 기점” 강조 [아이티데일리] 빅데이터·인공지능(AI) 전문기업 비투엔(대표 조광원)은 10월 13일 오전 양평동 비투엔 본사에서 창립 17주년 기념식을 개최했다. 이번 창립기념식은 신종 코로나바이러스(코로나19) 방역 지침에 맞춰 경영진과 본사 최소 인원만 참석했으며 그 외 직원은 온라인으로 이원화해 언택트 방식으로 함께 했다. 조광원 비투엔 대표는 창립기념사에서 "비투엔을 믿고 변함없는 성원을 보내주시는 고객분들과 17년간 초심을 지키고 함께 동고동락하며 회사를 성장시켜 온 임직원들에게 감사의 인사를 드린다"고 말했다. 이어 조 대표는 "2021년은 비투엔이 국내 전체 법인 기업 중 0.06%인 2천5백 여개의 상장기업 대열에 올라서는 비투엔 성장의 전환 ..

가트너 애널리스트들과 솔루션 기술력·활용방안 논의… 해외 데이터 품질관리 시장 진출 기대 [데이터넷] 빅데이터·인공지능(AI) 전문 기업 비투엔(대표 조광원)은 글로벌 IT 리서치 기업인 가트너(Gartner)의 요청으로 벤더 브리핑을 진행했다고 8일 밝혔다. 가트너의 벤더 브리핑은 글로벌 시장에서 우수한 기술력을 보유한 기업을 선정해 솔루션과 기술력을 가트너 애널리스트에게 알리는 자리다. 약 한 시간가량 온라인으로 진행된 이번 벤더 브리핑은 가트너 마크 베이어(Mark Beyer) 리서치부문 부사장과 데이터 품질 마켓(Data Quality Market)을 담당하고 있는 애널리스트를 대상으로 진행됐으며, 비투엔은 데이터 품질관리 솔루션인 ‘SDQ’를 포함해 빅데이터·인공지능 데이터의 품질을 관리하는 ‘..

| 조광원 (주)비투엔 대표이사/(사)한국데이터산업협회 명예회장 향후 우리의 미래 산업인 자율주행, 메타버스 등 인공지능 서비스에 필요한 핵심 원자재는 세상을 빠르고 정확히 예측하고 이해할 수 있게 하는 다양하고 방대한 양질의 데이터이다. 2018년 8.31에 문재인 대통령이 데이터 경제를 선언하며 추진된 데이터 고속도로와 데이터 댐 구축 사업은 코로나19의 팬데믹 위기 극복을 위한 정부의 미래형 산업화를 위한 디지털 뉴딜 정책의 핵심 산업이다. 이러한 디지털 뉴딜을 견인하는 주역은 바로 데이터 산업인력이다. 안전하고 정확한 인공지능 서비스까지 가능하게 할 수 있는 양질의 고품질 데이터 댐을 구축하고 효과적으로 잘 활용하기 위해서 가장 필수는 바로 “사람” 즉, “인재양성”이라고 산업계뿐만 아니라 학계 ..

[기고] 빅데이터 세상을 여는 KEY, 융복합 분석 융복합 분석 개념 데이터 분석의 트렌드가 개별 업무 영역 단위의 문제 해결로 제한되기보다는 다양하고 복잡한 세상의 관점에서 문제를 해석하는 융복합 분석 방식으로 변화하고 있다. 특히 도시는 급격한 발전으로 인해 각종 범죄, 교통혼잡 등 그동안 경험하지 못했던 문제들에 직면하고 있다. 필자가 이번에 다루고자 하는 융복합 분석의 개념은 복합적인 도시 문제 해결을 위해 설계된 새로운 분석 개념으로써, 이종(異種) 데이터의 융복합을 통해 처리한 통계정보 및 학습된 머신러닝 알고리즘을 말한다. 융복합 분석은 스마트시티 사업의 핵심 기술로서, 융합된 데이터를 분석에 활용해 도시에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 서비스를 도출하는 것이 목적이다. 이런 융복합 분석..