비투엔, 공공기관 데이터 품질관리…'SDQ' 솔루션으로 자동화 시대 연다

AI(인공지능)·빅데이터 전문기업 비투엔이 자사의 데이터 품질관리 솔루션 'SDQ(Smart Data Quality)'에 공공기관 및 지방자치단체의 데이터 품질점검 항목을 자동 추천·진단하는 기능을 국내 최초로 탑재했다. 비투엔의 'SDQ'는 IT 전담부서가 없거나 데이터 관리 전문성이 부족한 소규모 공공기관 및 지자체에서도 손쉽게 품질진단을 수행할 수 있도록 도메인 진단, 코드 진단, 참조무결성 진단 등 주요 항목의 품질점검 자동화 기능을 제공한다. 사용자는 별도의 SQL이나 스크립트를 작성하지 않아도 클릭 몇 번으로 품질점검을 실행할 수 있다. 이러한 기술은 데이터 품질관리 전문 인력과 예산의 한계로 어려움을 겪는 공공기관의 현실적 대안으로 주목받고 있다. 특히 GPU나 고성능 서버 없이도 원활히 동..

안녕하세요. 비투엔입니다😊 10월의 대한민국은 ‘AI’라는 키워드로 산업 전반이 빠르게 움직였습니다.정부의 소부장 2.0 전략이 본격화되고, OpenAI와의 협력으로 글로벌 AI 허브 도약이 현실화되고 있습니다.여기에 해남 국가 AI 컴퓨팅센터 조성까지 더해지며, 기술과 지역이 함께 성장하는 산업 대전환의 흐름이 시작됐습니다. 정부는 소재·부품·장비(소부장) 산업의 경쟁력 강화를 위해 AI와 탄소중립, 공급망 재편, 지역특화 단지 조성을 축으로 한 ‘소부장 2.0 기본계획(2026 ~ 2030)’을 발표했습니다. 이번 전략은 단순한 기술투자가 아니라, AI로 산업 구조를 선도형 체제로 전환하는 종합 대전환의 출발점입니다. - AI 기반 5대 신소재 개발 프로젝트 추진- ‘AI 트윈랩’ 구축 ..

안녕하세요. 비투엔입니다!풍성한 한가위를 맞아 평소 저희 비투엔을 믿고 함께해주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다.보름달처럼 마음도 넉넉해지는 추석 명절되세요.감사합니다😊

안녕하세요! 비투엔입니다😎 매일 쏟아지는 AI 관련 뉴스, 따라가기 어려우셨죠? 2025년 IT 시장을 주도할 핵심 AI 트렌드를 단 5분 만에 인사이트 있게 정리해 드립니다.바쁘시더라도 이 포스팅 하나만은 꼭 확인하세요! 핵심 요약: 이번 포스팅에서 다룰 3가지 핵심 AI 트렌드를 목록으로 제시합니다.1) 생성형 AI (Generative AI) 2) 멀티모달 AI (Multimodal AI) 3) AI 에이전트 (AI Agent) 생성형 AI (Generative AI) 개념 설명: 기존 데이터의 패턴을 학습하여 세상에 없던 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 영상 등)를 창조해내는 AI입니다. 활용 사례:- 콘텐츠 제작: 챗GPT를 이용한 보고서 초안 작성, 블로그 포스팅 아이디어 구상- 디자..

안녕하세요! 비투엔입니다🤗올 가을, 서울과 경남 창원에서 열리는 IT·테크 행사를 소개드립니다.최신 AI와 IT 기술, 혁신 솔루션을 한자리에서 만나보세요!- 2025 산업AI EXPO- 경남 디지털위크 THE NEXT AI 2025- 2025 인공지능 페스타(AI Festa 2025)- KES 2025 제56회 한국전자전 1️⃣ 2025 산업AI EXPO 날짜/장소: 9/3(수) ~ 9/5(금), 코엑스 마곡 컨벤션센터 주제: AI와 산업의 융합, 새로운 산업혁명을 이끌다 2️⃣ 경남 디지털위크 THE NEXT AI 2025 날짜/장소: 9/24(수) ~ 9/26(금), 창원컨벤션센터 (CECO) 주제: 지속가능한 시대를 위한 글로벌 AI 전시회 3️⃣ 2025 인공지능 페스타 (A..

인공지능(AI)·빅데이터 전문기업 비투엔이 리본머티리얼즈와 함께 효소 기반 하이브리드(bio) 플라스틱의 상용화와 글로벌 친환경 산업 혁신에 나선다.비투엔은 29일(현지시간) 미국 캘리포니아주 로스엔젤레스에 위치한 리본머티리얼즈(Reborn Materials Inc.) 본사 연구개발(R&D) 센터에서 AI 데이터 기반 하이브리드(bio) 플라스틱 공동 사업을 공식 출범했다고 31일 밝혔다. 이번 행사는 비투엔의 고도화된 AI 데이터 플랫폼과 리본머티리얼즈의 생분해 플라스틱 실증 데이터를 결합해 향후 정책 및 투자 기준 수립에 활용하기 위해 마련됐다. 이를 통해 정부와 금융, 관련 산업계 등 관계 기관은 △하이브리드 플라스틱 관리 △토양 환경 보전 △친환경 정책 수립 등에 필요한 현장 중심의 정확한 데이터..