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[칼럼] 우리 데이터 산업의 미래를 위해 중소기업 역량 내재화와 경영자의 기를 살려야

| 조광원 (주)비투엔 대표이사/(사)한국데이터산업협회 명예회장 향후 우리의 미래 산업인 자율주행, 메타버스 등 인공지능 서비스에 필요한 핵심 원자재는 세상을 빠르고 정확히 예측하고 이해할 수 있게 하는 다양하고 방대한 양질의 데이터이다. 2018년 8.31에 문재인 대통령이 데이터 경제를 선언하며 추진된 데이터 고속도로와 데이터 댐 구축 사업은 코로나19의 팬데믹 위기 극복을 위한 정부의 미래형 산업화를 위한 디지털 뉴딜 정책의 핵심 산업이다. 이러한 디지털 뉴딜을 견인하는 주역은 바로 데이터 산업인력이다. 안전하고 정확한 인공지능 서비스까지 가능하게 할 수 있는 양질의 고품질 데이터 댐을 구축하고 효과적으로 잘 활용하기 위해서 가장 필수는 바로 “사람” 즉, “인재양성”이라고 산업계뿐만 아니라 학계 ..

[기고] 빅데이터 세상을 여는 KEY, 융복합 분석

[기고] 빅데이터 세상을 여는 KEY, 융복합 분석 융복합 분석 개념 데이터 분석의 트렌드가 개별 업무 영역 단위의 문제 해결로 제한되기보다는 다양하고 복잡한 세상의 관점에서 문제를 해석하는 융복합 분석 방식으로 변화하고 있다. 특히 도시는 급격한 발전으로 인해 각종 범죄, 교통혼잡 등 그동안 경험하지 못했던 문제들에 직면하고 있다. 필자가 이번에 다루고자 하는 융복합 분석의 개념은 복합적인 도시 문제 해결을 위해 설계된 새로운 분석 개념으로써, 이종(異種) 데이터의 융복합을 통해 처리한 통계정보 및 학습된 머신러닝 알고리즘을 말한다. 융복합 분석은 스마트시티 사업의 핵심 기술로서, 융합된 데이터를 분석에 활용해 도시에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 서비스를 도출하는 것이 목적이다. 이런 융복합 분석..

[B2EN News] 비투엔, ‘어노테이션 자동 진단 시스템’ 국제특허출원(PCT) 완료

| 올해 6월 국내 특허 등록, 해외 시장 진출 청신호 [아이티데일리] 빅데이터·인공지능(AI) 전문기업 비투엔(대표 조광원)은 인공지능 학습용 데이터 품질관리 기술인 '어노테이션 자동 진단 시스템'의 국제특허출원(PCT: Patent Cooperation Treaty 국제특허협력조약)을 완료했다고 1일 밝혔다. 국제특허출원(PCT)은 해외 특허 출원 절차를 통일시켜 간소화하기 위해 발효된 다자간 조약으로 1회의 출원으로 PCT 회원국(153개) 전체에 특허를 출원한 효과를 부여하는 제도다. 인공지능 학습용 데이터에 대한 형식 및 구조, 정확성, 다양성을 진단하는 '어노테이션 자동 진단 시스템'은 올해 6월 국내 특허 등록을 완료했고, 이번 국제특허출원을 통해 해외 시장에 진출하고자 한다. 어노테이션 자..

[B2EN News] 조광원 비투엔 대표, 개인정보 보호 유공자 법·제도 부문 장관 표창 수상

[아이티데일리]빅데이터·인공지능(AI) 전문기업 비투엔 조광원 대표가 개인정보보호위원회가 주최하고 한국인터넷진흥원이 주관하는 ‘제1회 개인정보 보호의 날' 기념식에서 개인정보 보호 유공자 법·제도 부문에서 장관 표창을 수상했다. 제1회 개인정보 보호의 날은 개인정보 보호 원칙과 기준을 확립한 개인정보 보호법 제정 10주년을 맞아 개최한 자리로 30일 오후 인터넷 가상세계인 메타버스에서 비대면으로 진행되고 개인정보위 유튜브 채널을 통해 실시간 중계됐다. 조광원 대표는 데이터 산업 발전을 위한 데이터 3법 통과 및 입법화와 안전한 개인정보 보호 및 신뢰받는 데이터 시대 창출에 기여한 공로로 개인정보위 위원장(장관) 표창을 받았다. 조광원 대표는 "국민의 소중한 개인정보를 지키는 법·제도적 기반 마련을 위해 ..

[B2EN News] 비투엔, TTA '인공지능 데이터 구문적 정확성 검사 용역' 사업 수주

| 인공지능 학습용 데이터 품질관리 솔루션 ‘SDQ for AI’ 적용 [아이티데일리] 빅데이터·인공지능(AI) 전문기업 비투엔(대표 조광원)이 최근 한국정보통신기술협회(TTA)가 추진하는 '인공지능 데이터 구문적 정확성 검사 용역' 사업을 작년에 이어 2년 연속 수주했다. 이 사업은 디지털 뉴딜 정책 과제인 인공지능 학습용 데이터 구축 사업(2차)에서 구축된 결과를 대상으로 어노테이션 구문적 정확성 검사와 통계적 구문 분석을 통해 양질의 인공지능 학습용 데이터의 확보 및 개방 기반을 마련하기 위해 추진된다. 비투엔은 2021년 구축되는 인공지능 학습용 데이터 190개의 어노테이션(json, xml 등)을 대상으로 ▴업체별 구문적 정확성 검사 및 분석 항목 도출 ▴업체별 구문적 정확성 검사 수행 ▴업체별..

[B2EN News] 비투엔, AI 학습용 데이터 품질관리 사업 연이어 수주

| 신성장 핵심사업으로 ‘빅데이터·AI 데이터 품질관리’ 선정…경쟁력 지속 강화 [데이터넷] 빅데이터·인공지능(AI) 전문 기업 비투엔(대표 조광원)은 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 ‘인공지능(AI) 학습용 데이터 구축 2차 사업’에서 품질관리 프로젝트를 수주했다고 14일 밝혔다. 이번 사업에서 비투엔은 ‘요약 텍스트 데이터’, ‘대규모 한국어 말뭉치 데이터’ 프로젝트에 참여해 구축된 AI 학습용 데이터 전반에 대한 품질관리 및 품질검증 총괄 역할을 수행한다. 또 AI 학습용 데이터 품질관리 솔루션 ‘SDQ for AI’를 활용해 품질 검수 비용 절감과 고품질 학습용 데이터를 확보할 예정이다. 비투엔의 ‘SDQ for AI’는 원천기술인 ‘어노테이션(Annotati..