이번은 Social Network 분석에 대해서 살펴보고자 합니다. ★ 일상에서 데이터분석 소재 발굴데이터분석은 생활 주변의 가까운 소재 또는 흥미 있는 주제를 사용하여 접근하는 것이 가장 효과적이고 재미가 있는 듯 합니다. 직장인들이라면 한번은 보았음직한 "한국경제 김과장&이대리" 기사는 제목을 보기만 해도 직장인들의 삶과 애환을 한눈에 알 수 있고, 더군다나 내용도 혹 할 만큼 매우 재미있지요. 생각나는 김에 아래에 몇 개 제목을 옮겨와 봤습니다. 실수만회 최선의 방법은…솔직한 고백이 최선…빨리 말하고 도움 받아도보 출퇴근이 소원(29%) 애인이 회사 현관까지 척~(2%)본부장에게 보낸 `충성`메일이…앗! 사내 전체메일실수만회 최선의 방법은…솔직한 고백이 최선…빨리 말하고 도움 받아김 과장, 퇴근 후..

들어가며Oracle은 데이터 압축을 통해 저장 공간을 절약할 뿐만 I/O 비용을 최소할 수 있다. 표준 Oracle에서는 이미 9i부터 기본 압축을 제공하고 11g부터는 OLTP의 Advanced 압축 기법을 제공한다. 그리고 Exadata에서는 Exadata Hybrid Columnar Compression(EHCC) 이라고 하는 새로운 압축 기법을 제공한다 이번 장에서는 Exadata의 주요 기능인 EHCC에 대해 자세히 알아본다. EHCCOracle은 BASIC 압축, OLTP 압축, EHCC의 3가지 압축 기법을 제공한다. BASIC 압축과 OLTP 압축은 표준 Oracle에서 제공하는 압축 기법으로 데이터를 블록 레벨로 압축하는 방식이다. 반면에 EHCC는 Compression Unit이라는 논..

B2EN 블로그 데이터 분석 이야기 I written by 조현기 데이터 분석 이란 세계 ? 최근에 아마존에서 ‘주문 전 상품 배송 특허’를 취득했다고 합니다. 그런데 이 특허 제목이 흥미를 유발합니다. ‘주문 전 상품 배송’ 이라니요. 일반적인 상식이라면 주문을 하고 나면 배송이 이루어진다 인데 주문을 하기도 전에 배송을 한다 라고 하니 약간은 어리둥절하게 느껴집니다. 왜 아마존이 이런 어리둥절한 특허를 내놓은 걸까요? " Amazon Yesterday Shipping " http://www.youtube.com/watch?v=HA_gwzx39LQ&feature=youtu.be 조금 더 내용을 살펴보겠습니다. 이 특허의 세부내용은 소비자가 상품을 주문하기 전에 해당 소비자가 언제 어느 상품을 주문할 것..

안녕하세요! 비투엔컨설팅 공식 블로그 ‘IT’s B2EN’입니다 ^^@ 언제나 고객을 최우선으로 여기는 IT전문 컨설팅기업 비투엔컨설팅이 고객 여러분에게 더 가까이 다가가기 위한 소통의 공간을 마련했습니다. ‘IT’s B2EN’에서는 Information, Technology, Solution에 대한 다양한 이야기, 그리고 비투엔컨설팅의 생생한 소식들을 함께 나눌 예정입니다. 고객 여러분과 IT에 대해 이야기하고, 비투엔컨설팅의 Creative한 생각을 공유하는 열린 커뮤니케이션 공간인 ‘IT’s B2EN’으로 여러분을 초대합니다.

비투엔컨설팅, 블로그 ‘IT’s B2EN’ 오픈기술을 넘어 구성원들의 화합, 고객과 더욱 친밀한 의사소통 채널 마련 IT컨설팅 전문업체인 비투엔컨설팅(대표 조광원)은 IT와 컨설팅이라는 다소 딱딱한이미지를 벗어나 조직 구성원간의 화합과 밝은 분위기의 조직문화 형성, 고객과 더욱 친밀한 의사소통 및 IT컨설팅 노하우 공유를 위한 정보 제공 차원의 블로그(http://blog.b2en.com)를 오픈했다고 밝혔다. 블로그 명칭은 ‘IT’s B2EN’으로 직원들의 자발적 참여와 관심 유도를 위해 사내 공모를 실시하여, 후보군 중 최다득표를 획득한 명칭으로 선정했다고 한다. 블로그명의 ‘IT’s’는 ‘Information, Technology, Solution’의 알파벳 첫 자를 딴 것으로 IT업계의 비투엔 블..

| 개요 |☞ 대량 목록 조회 관련한 성능 이슈는 해결이 쉽지 않은 고질적인 성능 이슈 입니다. 대량 목록 조회란? 예를 들어, 기업 고객의 통신 서비스 계약 목록, 당일의 미처리 민원 접수건, 특정 시군구의 복지급여수급자 목록을 조회하는 경우, 그 결과 건수가, 적은 경우 수십건에 불과하지만, 많은 경우 수만건이 될 수 있습니다. 다양한 예외가 존재하기는 하지만, 일반적으로 SQL 응답시간은 결과 건수에 비례하므로, 결과 건수가 많으면 응답시간도 늦고 사용자가 성능에 불만족을 느낄 가능성이 높습니다.이런 류의 대량 목록 조회는 60초 가량의 타입아웃 시간이 적용되는 온라인 처리 AP 기능으로 구현되기도 하지만, 타임아웃 시간을 넉넉하게 설정한 리포트 서비스('On-demand 배치' 또는 '온라인 배치..