빅데이터 및 인공지능 전문 기업 비투엔(대표 조광원)은 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 ‘인공지능(AI) 학습용 데이터 구축 2차 사업’에서 ‘주제별 음성 데이터(솔트룩스 컨소시엄)’, ‘요약 텍스트 데이터(와이즈넛 컨소시엄)’, ‘반려동물 질병진단을 위한 영상 데이터(이노그리드 컨소시엄)’ 과제에 참여해 총 7종 88만건(이미지 60만, 텍스트 28만), 17000시간(음성)의 인공지능 학습용 데이터의 품질 점검을 완료하고 고품질 인공지능 학습용 데이터를 확보했다고 밝혔다. 비투엔은 이번 사업에서 품질관리 실무책임자로서 품질관리 계획 수립, 각 단계별 품질관리 활동 점검, 품질관리 실무와 관련된 협의체 구성 및 운영, 품질 관련 TTA 및 NIA 대응 등 품질 관리..

빅데이터 및 인공지능(AI) 전문기업 비투엔(대표 조광원)은 1일부터 사흘간 서울 삼성동 코엑스에서 열린 '대한민국 소프트웨어 대전 소프트웨이브 2021'에 참가했다고 12월6일 밝혔다. 비투엔은 이번 행사에서 데이터 품질관리 전문 역량과 노하우를 기반으로 개발한 ▲데이터 통합 솔루션 SFLOW ▲데이터 표준화 및 메타데이터 관리 솔루션 SMETA ▲데이터 품질관리 솔루션 SDQ ▲국내 유일 인공지능 데이터 품질관리 솔루션 SDQ for AI를 소개해 관람객들로부터 좋은 반응을 얻었다. 데이터 수집과 통합을 위한 솔루션인 SFLOW는 기업 내외부의 다양한 데이터를 수집하고 통합할 수 있도록 여러 형태의 컴포넌트와 프로토콜을 제공하고 있다. 웹 기반 관리 콘솔을 통해 에이전트 관리뿐만 아니라 인터페이스 개..

| 인공지능 학습용 데이터 품질관리 솔루션 ‘SDQ for AI’ 적용 [아이티데일리] 빅데이터·인공지능(AI) 전문기업 비투엔(대표 조광원)이 최근 한국정보통신기술협회(TTA)가 추진하는 '인공지능 데이터 구문적 정확성 검사 용역' 사업을 작년에 이어 2년 연속 수주했다. 이 사업은 디지털 뉴딜 정책 과제인 인공지능 학습용 데이터 구축 사업(2차)에서 구축된 결과를 대상으로 어노테이션 구문적 정확성 검사와 통계적 구문 분석을 통해 양질의 인공지능 학습용 데이터의 확보 및 개방 기반을 마련하기 위해 추진된다. 비투엔은 2021년 구축되는 인공지능 학습용 데이터 190개의 어노테이션(json, xml 등)을 대상으로 ▴업체별 구문적 정확성 검사 및 분석 항목 도출 ▴업체별 구문적 정확성 검사 수행 ▴업체별..

‘어노테이션 자동 진단 시스템 기술 특허’ 기반 고품질 학습용 데이터 확보 음성·자연어, 비전, 자율주행 등 다양한 분야 학습용 데이터 품질 검사 완벽 지원 [데이터넷] 인공지능(AI)의 발전과 함께 딥러닝 활용에 필수적인 학습데이터 구축의 중요성이 높아지고 있다. 이에 비투엔(대표 조광원)은 양질의 데이터셋 구축을 위한 고품질 학습용 데이터 확보와 라벨링 정확도 향성을 위해 AI 학습용 데이터 품질 관리 솔루션 ‘SDQ for AI’를 선보이고, 황무지였던 AI 학습용 데이터 품질 관리 시장 개척에 나서고 있다. 글로벌 AI 시장의 폭발적 성장에 따라 데이터 전처리 분야는 2025년에 8.6조원으로, 품질 검증 분야는 5200억원 이상으로 성장할 것으로 전망되고 있다. 정부는 우리나라가 이러한 글로벌 ..

‘AI 학습용 데이터 구축사업’ 품질관리 지원 [아이티데일리] 빅데이터·인공지능(AI) 전문기업 비투엔(대표 조광원)은 최근 서울 삼성동 코엑스에서 개최된 '2021 ICT 기술사업화 페스티벌'에 참가해 ‘SDQ for AI’를 선보였다. 이번 행사에서 비투엔이 소개한 ‘SDQ for AI’는 디지털 뉴딜 프로젝트의 일환인 ‘데이터댐 구축’에 포함된 대표 과제인 ‘AI 학습용 데이터 구축사업’의 품질관리를 지원하는 솔루션으로 관람객들로부터 좋은 반응을 얻었다. 비투엔은 최근 코엑스에서 개최된 '2021 ICT 기술사업화 페스티벌'에 참가해 'SDQ for AI'를 선보였다. 사진은 비투엔 전시부스 상담 현장. ‘SDQ for AI’는 학습용 데이터의 구조 및 형식의 정확성과 유효성, 다양한 관점의 품질관..