개념 데이터 모델의 활용 우리가 하는 모른 일에는 방법, 방법론이 있기 마련입니다.규모를 막론하고 정보화 사업에도 당연히 방법론이 존재합니다. 방법론이란 개인의 역량과 경험에 프로젝트의 실행이 종속되지 않도록, 즉 누가 그 일을 하든지 일정한 수준의 질과 양을 보장할 수 있도록, 시스템 구축의 일반화된 절차 및 수행 과제들의 집합이라 할 수 있겠습니다. 이에 따라 모든 업무에 대해 일반화된 절차를 만들고, 단계별 활동을 세분화하고, 활동에 대한 산출물까지를 기술하게 됩니다. 물론 데이터 모델링에도 방법론이 존재합니다. 간단해서 그런지, 정보화 프로젝트에 일하는 많은 사람들이 데이터 모델링 방법론에 있어서의 모델링 절차를 알고 계신 분이 많습니다. 보통 주제 영역 정의로부터 시작해서 모델링 단계로 넘어가면..

센서 데이터에 대한 품질관리 접근 전략 오늘은 빅데이터 중 센서 데이터에 대한 품질에 대해 추진하고 있는 사항을 얘기하고자 한다. 현재까지는 사람에 의해서 발생되는 업무 중심 정형화된 데이터로 6δ(시그마) 수준의 품질을 목표로 하여왔고 이를 위해 R-DB를 운영하고 있는 주요 기관(기업)에서는 데이터 품질관리 체계를 구축하여 지속적으로 관리 수준을 높여가며 운영하고 있다. 데이터 품질관리 분야에서 10여 년간 다양한 프로젝트 수행과 데이터관리 인증심사원으로 고민하고 있는 필자의 입장에서 보면, 그 동안의 노력에 의해 현재 국가적인 법 제도가 마련되어 시행되고 품질 진단 개선을 위한 데이터 품질관리 가이드가 제공되고 있어, 각 기관(기업)에서는 이를 준용(활용) 하여 기관에 맞게 운영할 수 있는 품질관리..

고진기술래[苦盡技術來]: 고생 끝에 기술이 온다. 들어가며 생각해보면 조금 오래된 이야기이다. 2001년 경 데이터 관련 일을 지속하고자 국내 최대 IT 기업인 삼성SDS를 떠나 규모가 작은 데이터 전문 기업으로 옮겨 데이터 웨어하우스 시스템 구축 사업에 세 번 연속 참여하게 되면서 알게 된 몇 가지 소소한 기술적 경험들을 몇 회에 걸쳐 연재 형식으로 포스팅 해보고자 한다. 1회.유효계약 FACT TABLE은 왜 월별로 만드는가? [Business Requirement] “현재는 유효계약건수를 월별로 만들어서 보고 있는데, 이것을 일별로 보고 싶습니다. 유효계약이란, 계약이 체결된 이 후 만기나 해지가 되지 않고 유지되고 있는 것을 의미합니다. 한편, 우리 회사에서는 모든 통계 데이터를 건 별, 즉 계약..

리버스 데이터 모델링이란, 간단히 말하면 데이터 모델링의 순서와 역방향으로 데이터 베이스의 테이블, 칼럼 등의 정보를 가지고 현재 시스템의 데이터 모델을 만드는 것을 말합니다. 차세대나 고도화 프로젝트를 진행하게 되면 먼저 현재 시스템의 데이터 모델이 필요합니다. 확실히 예전에 비해서는 데이터 모델을 보유하고 있는 경우가 많기는 하지만 여전히 데이터 모델을 가지고 있지 않거나 가지고 있더라도 지난 차세대에서 만든(몇 년간 현행화되지 않은) 데이터 모델이 전부인 경우도 많습니다. 이런 이유로 오늘도 우리는 리버스 데이터 모델링을 필요로 합니다. 이번 글에서는 데이터 모델링에 익숙하지 않은 초보자들이 리버스 데이터 모델링을 진행하기 전에 알았으면 또는 준비했으면 하는 몇 가지에 대해 이야기 하려고 합니다. ..

인간의 열망 '운명 예측'인간은 오래전부터 미래를 알고 싶어 하는 열망이 있었습니다. 복권 당첨번호를 미리 알아내어 부자가 되는 상상, 상대방 마음을 읽어내는 독심술사가 되는 상상을 해 본적 있지 않으신가요? 머릿속에 상상했던 것들을 현실로 가능하게 하려는 시도는 항상 있었습니다. '사주 관상학'도 미래를 예측하려는 노력의 산물이라고 할 수 있겠는데요. 사주는 비과학적이고 옛날 사람들이나 믿는 것으로 낮게 여기는 사람도 많지만 유명 정치인들이 국회의원 출마를 점쟁이의 말을 듣고 결정하는 사실을 안다면 그렇게 무시할 것도 아닙니다. 그렇다면 사주같이 운명을 점쳐주는 행위가 믿을 만한 구석이 있다고 해석할 수도 있겠습니다. 과연 이유가 무엇일까요? 사주를 자세히 들여다보면 그 뿌리는 통계에 의한 예측이라는 ..

우리는 살면서 매 순간마다 많은 계획을 세우며 보냅니다. 대표적으로 연초에 세우는 금연, 외국어 공부, 다이어트 등이 해당됩니다. 저의 경우 최근에 이사하기 위해 이삿날을 정하고, 이사업체, 베란다 창호, 입주청소 등 한 달 전, 일주일 전에 할 일을 체크해 진행했었습니다. 다들 아시다시피 계획을 세우는 것 보다 중요한 것은 실천하는 것인데요. 어떻게 하면 작심삼일이 되지 않고 꾸준히 실천할 수 있을까요? 다음은 매일경제 2015년 1월 4일 자 기사 내용으로 영국 일간지 데일리메일에서 세계의 과학자들과 심리학자들이 계획과 실현을 연구한 결과를 하나로 모아 소개한 것을 실은 내용입니다. ◆ 대안을 세우지 마라 타임지에 공개된 연구에 따르면 플랜B 대안을 세운 사람들은 하나의 계획만을 마련한 사람들보다 목..

[Oracle Exadata] Oracle Exadata 핵심 기술요소 Summary 1편 - 보기[Oracle Exadata] Oracle Exadata 핵심 기술요소 Summary 2편 - 보기[Oracle Exadata] Oracle Exadata 핵심 기술요소 Summary 3편 - 보기 | Exadata Smart Flash Cache | Disk에서 데이터 블록을 검색하는 것은 메모리에서 검색하는 것에 비해 성능이 느리다. 따라서 Oracle은 데이터 검색의 성능 향상을 위해 자주 Access되는 블록을 DB Buffer Cache라는 메모리 영역에 캐시 시키고, 데이터 검색 시 먼저 DB Buffer Cache에서 해당 블록을 찾는다. 하지만 DB Buffer Cache는 크기는 한정적이어서..

데이터 모델을 중시하는 사람들에게는 딱히 새로울 것도 없는데이터 품질관리를 위한 새로운 접근 방법 [ 강대웅 ] 삼성SDS 출신으로, 현재는 비투엔컨설팅의 전문위원이자 상무이사로 재직 중이다. 1994년부터 지금까지 데이터 관련 업무에만 종사하였다. davidkang@b2en.com 정보시스템 구축과 운영 관련 산업분야에서 데이터 품질관리 시스템 도입은 이제 당연시되는 분위기이다. 웬만한 사이즈의 차세대 정보시스템 구축 제안요청서들에는 데이터 품질관리 체계 수립과 솔루션 도입이 포함되어 있다. 마치 데이터 품질관리 시스템만 도입되면 데이터 품질이 절로 좋아진다거나 보장될 수 있다는 충성된 종교적 믿음이라도 있는 듯 하다. 데이터 품질이 무엇인가? 데이터가 데이터답게 존재해야 하는 것이 품질일 것이다. 데..

최근 남녀노소를 불문하고 대분분의 사람들이 건강을 위해 다이어트를 합니다. 비만으로 신체기능의 이상이 발생하여 다양한 합병증을 불러오고 건강에 적신호가 발생할 수 있으며 고혈압, 고지혈등, 당뇨병, 지방간, 동맥경화, 위장장해등 대부분의 성인병의 원인이 되기도 합니다.무리한 다이어트는 문제가 되지만 운동을 통한 적절한 다이어트는 생체리듬을 활성화 시켜주고 자신감도 키워줄 수 있습니다. 데이터도 우리 몸과 마찬가지로 다이어트가 필요합니다. 데이터 다이어트(Diet)를 "데이터 슬림화" 라고 표현하기도 합니다. 실제로 기업내의 데이터를 보관하고 조회하고 분석하기 위해서는 많은 Cost 즉 비용이 발생합니다. 예를들어 기간계에 불필요한(Gabage) 데이터가 있다고 할 때 이는 기간계만의 문제가 아니라 개발계..

"IT's B2EN Seminar 2014, 자료공유" 지난 11월 12일, 비투엔컨설팅 창립 10주년을 맞이하여 개최되었던 "IT's B2EN Seminar 2014, 비투엔과 함께 하는 데이터 인사이트!" 의 자료를 공유합니다. 많은 분들의 성원에 힘입어 세미나를 성황리에 마칠 수 있었습니다. 2014년의 얼마 남지 않은 시간도 항상 행복하고 건강하시기를 바라며 귀한 시간 내어주셔서 세미나에 열정을 함께 나눌 수 있도록 해 주심에 다시 한 번 감사드립니다.-비투엔컨설팅 임직원 일동- Session 1. Smart Insight를 위한 데이터 분석서동재 수석 컨설턴트 Session 2. 비즈니스 경쟁력 향상을 위한 MI(Market Insight) 강화배경열 수석 컨설턴트 Session 3. The N..