비투엔 415

비투엔, 신성장 동력 국내외 실버케어 사업 가속화

AI·빅데이터 전문기업 비투엔(307870)이 초고령화 시대에 발맞춰 신성장 동력으로 진행중인 실버케어 사업에 가속을 붙이고 있다. AI 디지털케어 서비스 '늘(NEUL) 실버 케어' 관련 웨어러블(밴드형) 디바이스 출시 시점이 임박한 것은 물론 소셜벤처기업 리즈마의 'AI 스피커 기반 돌봄'를 결합한 신규 사업 모델 개발에 나선 것이다. 비투엔은 디지털 사각지대에 놓인 실버세대가 충분히 돌봄을 받을 수 있는 시스템과 서비스를 개발해 '늘 실버케어' 상용서비스 국내 확산을 준비 중이며, 해외에도 사업영역을 넓혀 갈 예정이다. '늘 실버케어'는 수면 중 급작사나 낙상과 같은 예측하기 어려운 사고 위험도를 AI 알고리즘을 통해 예방 케어한다. 비투엔 관계자는 “국내외 시장 공급을 위해 헬스케어 솔루션 기업 ..

비투엔, 'SMETA' 솔루션 업데이트… 거버넌스 솔루션 경쟁력 강화

비투엔은 메타데이터 관리 솔루션 'SMETA'에 메타데이터 관리 신기능을 추가했다. 클라우드(AWS 등)와 빅데이터 플랫폼 환경에서도 메타데이터 관리가 가능하도록 개선했다. 환경 제약 없이 전사 모든 데이터에 대한 표준 및 메타데이터 관리를 제공할 수 있다는 게 비투엔의 설명이다. 비투엔은 “디지털 전환으로 데이터의 양이 급속도로 증가함에 따라 데이터를 체계적으로 관리하고 효과적으로 활용할 수 있는 전략을 수립하는 것이 중요해지고 있다”며 “앞으로 메타데이터 관리 도구는 기업의 필수 솔루션으로 자리매김할 것”이라고 말했다. 이어 “국내에서 최초로 메타데이터 솔루션에 멀티 표준 개념을 도입했던 것과 같이 급변하는 IT 변화에 발맞춰 이전에 경험해보지 못한 새로운 고객경험을 지속 제공하겠다”고 덧붙였다. ▶..

[사내 교육] 주니어를 위한 PPT 작성 및 디자인 기본 강의와 실습

안녕하세요! 비투엔입니다. 지난 월요일, 비투엔에서는 담당, 전임급 임직원을 대상으로 주니어를 위한 PPT 작성 및 디자인 기본 강의와 실습 교육이 진행됐습니다. 강사 AI Biz팀 김지유 담당 장소 비투엔 본사 2층 크리에테리아 교육 주제 주니어를 위한 PPT 작성 및 디자인 기본 강의와 실습 교육 내용 1) 제안서 작성 절차 및 강의 목표 2) 제안서 작성 시, 기본 고려 사항 3) 제안서 검토 시, 기본 확인 사항 4) 기타 팁 5) 실습 저도 이번 교육에 참석했었는데요. 강의를 맡아주신 AI Biz팀의 김지유 담당님께서는 다양한 경험이 많으셔서 그런지 교육을 정말 잘 이끌어 가시더라고요.. 최고의 담당님!! 👏👏 약 4시간 동안 교육이 진행되었는데, 지루할 틈이 1도 없던! 정말 알차고 유익한 시..

비투엔, 20년 만에 새 주인과 함께 새로운 도약 기대

20년간 데이터 컨설팅을 기반으로 솔루션, 빅데이터, 인공지능까지 사업 범위를 확장하여 AI/빅데이터 분야의 기술력을 보유한 비투엔이 새주인과 함께 AI 사업에 속도를 낼 것으로 보인다. 특히 AI 기반 디지털 케어 서비스 사업인 ‘늘 실버케어(NEUL Silver Care)에’대한 투자를 확대할 것으로 예상된다. 이번 인수 주체의 최대주주는 그룹사 전략기획, 다양한 회사 경영 등 노하우와 경험을 바탕으로 상장사가 가져야 하는 도덕적이고 원칙적인 자세를 매우 중요시하는 것으로 알려져 있다. 비투엔은 최대주주가 변경되더라도 지금까지 진행해온 회사 가치 증대와 주주환원주의 정책을 적극적으로 실천하며 전 임직원 모두 힘을 합쳐 향후 새로운 도약을 기약하고 있다. ▶ 관련기사 : 아이티데일리, 뉴스핌

비투엔, 제3회 대한민국 AI 산업대상 TTA 회장상 수상 영예

인공지능(AI)·빅데이터 전문 기업 비투엔(대표 조광원)은 29일 서울 코엑스에서 개최되는 '제12회 스마트테크 코리아'에서 진행된 제 3회 대한민국 AI 산업대상에서 한국정보통신기술협회 회장상을 수상했다고 29일 밝혔다. 대한민국 인공지능 산업대상은 국내 우수 AI 기술 기업 선정을 통해 AI산업의 선순환 생태계를 구축하고 산업 활성화를 위한 어워드이다. 국내 AI 기업 1500여 개 사를 대상으로 2회의 전문 심사위원회 개최를 통해 총 10개 기업이 최종 선정됐다. 조광원 비투엔 대표는 “비투엔이 잘 하는 AI 기술과 다양한 산업을 융합하여 제공하는 서비스의 혁신성을 다시 한번 입증한 것 같아 기쁘다”며 “대한민국 IT 기술 시장을 선도하는 기업으로 책임감을 갖고 더 나은 서비스를 제공하기 위해 노력..

비투엔, '2023 인공지능&빅데이터 쇼'서 '라플로' 첫 공개

인공지능(AI)·빅데이터 전문 기업 비투엔(대표이사 조광원)이 28일부터 30일까지 서울 코엑스에서 열리는 국내 최대 인공지능(AI) 전시회 '2023 인공지능&빅데이터 쇼'에 참가한다고 28일 밝혔다. 비투엔은 인공지능 서비스 구축을 위한 ▲AI 학습 데이터 통합 플랫폼 'Laflow(라플로)' ▲AI 학습 데이터 품질관리 솔루션 'SDQ for AI'를 선보인다. 이번 전시에서 최초 공개하는 AI 학습 데이터 통합 플랫폼 'Laflow(라플로)'는 데이터 라벨링 작업과 품질관리를 한 번에 할 수 있는 신개념 통합 플랫폼이다. AI 모델 학습을 위한 라벨링 작업과 함께 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 품질관리 가이드에 정의된 3종(참값 검증, 규칙 검사, 통계 분석)의 품질관리를 모두 지원한다. 특히 ..

[B2EN News] 비투엔·오픈랩스,`슈퍼애시드` 솔루션 관련 특허 3개 등록

비투엔이 오픈랩스와 공동 개발한 3개 특허를 등록했다고 25일 밝혔다. 특허는 'SuperACID(슈퍼애시드)' 솔루션의 기반 기술로, MSA(마이크로서비스아키텍처)나 멀티 클라우드 환경에서 분산 트랜잭션을 효과적으로 관리하고 처리 성능을 높이도록 개발됐다. 이를 통해 분산 환경에서 개발자의 추가 개발 없이도 데이터의 정합성을 확보할 수 있다. 특히 '슈퍼애시드' 솔루션은 MSA 및 멀티 클라우드 환경에서 가장 어려운 데이터 신뢰성 문제를 해결했다는 점에서 주목받고 있다. 또한 유사 기능을 가진 솔루션과 자체 비교 테스트한 결과 호출량이 증가해도 처리속도 저하 없이 지속적이 처리량을 보장하는 솔루션은 슈퍼애시드가 유일했다고 회사는 설명했다. 이어 한 줄의 어노테이션 코드 입력만으로솔루션 적용이 가능하고,..

[B2EN News] 비투엔-와이즈스톤, 데이터 품질 시험·인증 사업 강화 ‘맞손’

비투엔(대표 조광원)은 와이즈스톤(대표 이영석)과 지난 11일 데이터 품질 시험·인증체계 구축 및 데이터·인공지능(AI) 산업 활성화를 위한 업무협약을 체결했다고 14일 밝혔다. 양사는 데이터 품질관리 노하우와 기술력을 공유해 시너지 효과를 극대화한다는 방침이다. 협약식은 지난 4월 11일 와이즈스톤에서 진행되었으며 조광원 비투엔 대표, 이영석 와이즈스톤 대표 등 양사 임원이 참석하였다. 협약에 따라 ▲정형 데이터와 비정형·반정형 데이터의 품질 시험·인증체계 구축 및 고도화를 통해 시험·인증서비스 제공 ▲데이터 품질 관리 솔루션 보급 확산을 위한 협력체계 구축 ▲사업 적용 분야 확산을 위한 노력 ▲관련 기술 동향, 사례 및 학술 정보 교류 등을 추진할 예정이다. 비투엔의 데이터 품질관리 솔루션 ‘SDQ’..

[B2EN News] 비투엔, 광주 'AI 통합지원 서비스 플랫폼' 구축 완료

인공지능(AI) 전문 기업 비투엔(대표이사 조광원)은 광주 AI 집적단지 내 'AI 통합지원 서비스 플랫폼' 구축을 완료했다고 3일 밝혔다. 'AI 통합지원 서비스 플랫폼'은 데이터 센터, 실증, 인재 양성 등 모든 서비스와 데이터를 통합하여 한눈에 파악하고 이용할 수 있도록 기업에게 제공하는 혁신적인 플랫폼이다. 과학기술정보통신부와 광주광역시는 인공지능(AI) 집적단지조성사업의 일환으로 다양한 AI 데이터를 통합·제공하는 AI 기반 환경을 구축하고, 기업들의 다양한 AI 모델 개발을 촉진시켜 광주 AI산업 융합 생태계 활성화를 도모하기 위해 추진했다. 또한 이번 사업을 통해 자동차, 에너지, 헬스케어 등 실증 3대 영역 데이터와 AI 집적단지 조성사업 관련한 모든 데이터를 확보하는 한편 국내 주요 데이..

[기고] "빅데이터 플랫폼 활용 장애물을 뛰어넘는 전략 수립 필요"

많은 기업들이 점점 다양해지는 데이터를 효과적으로 활용하기 위해 빅데이터 분석 플랫폼을 구축하고 있다. 기업이 보유하고 있는 데이터를 Data Lake라는 PooL 안에 담아두려는 인프라 확보를 시작으로, 다양한 형태의 데이터를 수집하고 고도화된 분석을 통한 양질의 인사이트를 의사 결정자에게 제공하기 위한 노력을 기울이고 있다. 하지만 여전히 수많은 기업/기관들은 구축해 놓은 데이터 플랫폼에 대해 회의적인 시각을 갖거나 빅데이터 분석 플랫폼을 운용하는 데 있어서 많은 어려움에 직면해 있는 것이 현실이다. 예를 들면, 구축해 놓은 데이터 플랫폼의 투자 수익성에 대한 의구심, 기 운용 중인 정보계/분석계 시스템과의 차별성, 빅데이터 자원 및 데이터 플랫폼에 대한 활용 증대 방안 등과 같은 여러 현실적인 고민..