애플리케이션 2

[새로운SW][신SW상품대상추천작]비투엔 'SDQ v3.0'

[새로운SW][신SW상품대상추천작]비투엔 'SDQ v3.0' 비투엔(대표 조광원)은 데이터 품질 수준 향상을 위한 'SDQ v3.0'을 출품했다. 비투엔 SDQ v3.0은 데이터품질 컨설팅과 공공데이터 개방 경험을 바탕으로 자체 개발한 '데이터 품질관리 솔루션'이다. SDQ v3.0은 웹 애플리케이션으로 배포한다. 설치 시 운용체계(OS)에 종속되지 않으며 자바스크립트 기반 HTML5로 구성한다. 멀티브라우징을 지원하는 하는 등 접근성과 확장성, 이식성이 뛰어나다. SDQ v3.0은 자동화한 데이터 프로파일링, 데이터베이스관리시스템(DBMS) 관리, 데이터 오류 감시, 데이터 규칙 관리, 데이터 품질분석, 리포트 등을 지원한다. 이전 버전과 비교해 인터페이스를 직관적으로 개선해 업무 편의성과 속도를 높였..

[기고] 데이터 품질 보장과 애플리케이션 성능 확보 사이에서

▶ 데이터 중복 메커니즘과 활용 (上) 데이터 중복 특성과 적용전 회에서는 데이터 중복의 필요성과 대응 방안을 논하였다. 데이터 중복이 완전히 제거된 상태로 정보시스템을 구축하는 것이 가장 이상적이지만, 성능 확보를 위해 피할 수 없는 선택이라면 그 특성을 이해하고 적용할 필요가 있다. 이번 회에서는 데이터 중복 방식, 중복 방향, 컬럼 유형별 중복 제약사항 등을 살펴보고자 한다. 참고로, 본 기고에서 언급하는 데이터 중복의 범위는 동일한 데이터베이스 내에서의 중복에 한정함을 밝혀둔다. Data Warehouse 구축 등을 위해 타 데이터베이스로의 복제 등도 넓게 해석하면 데이터 중복이라고 할 수 있으나 본 기고에서는 다루지 않는다. 1. 데이터 중복 방식 데이터는 값에 대한 변형 없이 다른 위치에 복제..